项目实施单位：国网太原供电公司

一、项目概况

住房空置率数据，是一个反映住宅供给与需求之间矛盾的指标，侧面反映了房产经济的发展趋势,与社会住房“够不够”、小区住户“买不买”、周边资源“足不足”等问题具有极高的关联度，对政府调控、房地产商投资、居民购房决策等至关重要。随着太原市近年来城市建设改造的高速发展，住房空置率大致处于18%-35%的波动状态，与国内30%的市场警戒水平相比，对住房空置率的研究需求十分迫切。但基于目前没有准确的统计算法，住房空置率存在诸多问题：

一是科学性不够，目前住房空置率的计算还是通过简单的物业走访获取参考数据，数据的准确度受到走访人员的责任心和居住人群的流动情况影响严重。

二是准确性不足，住房空置率的计算仅局限于某一小区或某一地区，现有应用场景非常局限，对目标群体关注的一类住房的解析度不够;同时其统计方式过于简单，计算精准度极差。

三是价值性不高，住房空置率的研究一直浮于认知层面，其数据价值一直未被发掘运用。

依托电力大数据计算住房空置率，实现了如下目标：一是对全市住房空置率总体分析。二是分析太原市各区县住房空置现状。三是剖析新老小区、学区房的典型区域住房空置率，为政府等利益相关方精准施策提供有力支撑。

二、思路创新

为解决目前住房空置率计算、应用等问题，国网太原供电公司尝试将社会责任理念与方法全面融入住房空置率研究项目中，按照“电力为轴，多方参与，安全共享，共创价值”的根治理念，引入利益相关方管理、品牌管理、透明度管理、可持续运营管理等管理工具，通过利益相关方识别、多方参与、数据共享、安全管理、强化沟通、营造氛围，创新住房空置率统计方法，实现利益相关方多方共赢，提升电力大数据价值。

图：住房空置率研究模式

(一)识别利益相关，促进各方参与

充分调研利益相关方对住房空置率的数据需求，与有意愿的利益相关方开展合作，如：政府部门、商业投资者、网络供应商、周边企事业单位、热力公司、未购房居民等，深度剖析住房空置率数据价值和应用场景，提升数据价值。

图：利益相关方识别

(二)透明共享数据，强化安全属性

在保证房屋买卖数据和电力数据的互通共享和安全使用前提条件下，糅合挖掘住房空置率的服务价值。与法律专业人员反复沟通，将内部保密的客户用电数据，通过模型运算方式，转换成符合法律要求和政府部门需求的有效数值，实现与利益相关方的合作共赢和价值共享。

(三)形成沟通机制，营造良好氛围

通过住房空置率的研究，与政府、公共服务事业单位、用电居民建立了良好的沟通机制，实现了服务共赢的同时，也进一步巩固了良好的社会服务沟通渠道，更好的彰显国网公司的社会责任和企业担当，营造了电力服务的良好社会氛围。

三、实施举措

(一)精准对接，调研项目需求

2021年3月，国网太原供电公司住房空置率项目团队以访谈、座谈等方式，对133户居民、6家公共服务事业单位、8家房地产企业、3个政府部门开展走访调研。

图：服务人员走访周边居民

图：走访山西碧桂园房地产开发有限公司

图：走访太原市房产管理局

累计收集对住房空置率的研究需求，具体如下：

调查结果：一是96.5%的居民认为，住房空置率可帮助消费者准确判断房屋销售真实现状。二是87.5%的房地产企业认为，住房空置率可真实展现企业实力，维护市场公平竞争环境。三是100%的政府部门认为，住房空置率有助于缓解供给平衡，助力智慧城市建设。

(二)机制协同，做好工作保障

1.线上+线下，做好外部沟通机制保障

根据住房空置率研究需求，国网太原供电公司按照“电力为轴，多方参与，安全共享，共创价值”的原则，定期组织利益相关方碰面，通过线上+线下会议、讨论的形式，协调解决住房空置率研究过程中的工作中的难点问题，保障项目高效运转。

2.综合+专一，做好内部人员工作保障

公司互联网部、供服、党建、营销、运维等多部门力量，组建住房空置率工作组，形成和综合服务组，同时各专业发挥专业内业务研究能力，深度挖掘公司内部电量数据价值，明确公司研究方向，建立了专项服务团队和清晰的考核计指，全面做好人员和数据的保障支撑。

图：利益相关方权责边界

(三)联动协商，明确数据来源

2021年6月，国网太原供电公司邀请太原市城乡管理局、房产管理局及相关通讯公司等对住房空置率基础数据及应用场景进行现场调研，建立基础数据共享库，明确数据用途与来源，形成住房空置率数据计算解决方案。

本项目需获取营销业务系统用户档案数据、用电信息采集系统用户用电数据，构建用户电量数据集，数据需求包括但不限于以下：

(四)明确边界，精准数据运算

1.发散挖掘数据价值

一是对全市住房空置率总体分析，解析太原市住房空置的基本情况及其所具有的特点，分析各区县住房空置率的历史趋势、分布特点、城乡差异。

二是对全市住房空置率局域剖析，分析太原市各区县、各小区、各类别的住房空置现状，并深度剖析新老小区、新区、商圈、学区等典型区域的住房空置率，形成太原市住房空置率的空间分布特征，并找准影响住房空置率的相关因素。

三是对全市住房空置率未来预测，基于各区县住房空置率历史数据，运用大数据算法预测模型，预测未来半年的全市住房空置率、城市住房空置率、农村住房空置率走势。

2.强化数据运算边界

数据运算时要充分考虑以下边界条件：

一是小电量空置原则，根据居民生活习惯，考虑家中有电冰箱、电视机顶盒、wifi等长期耗电设备，设定小电量阈值为城市居住区日耗电量小于1度视为空置房，农村居住区日耗电量小于0.2度视为空置房。

二是时空分布原则，对学区房、民宿、酒店等要考虑不同时间范畴内空置率激增或突降，要适当对突变造成的“坏点”数据进行补录;同时对于不同区县交界处的居住情况，也要结合城市发展趋势，对区域内与区域平均水平不一致的“坏点”数据进行补录。

三是适度超前原则，结合太原市城乡规划及住房交易走势图，对住房空置率的模拟算法要考虑适度超前，并根据实际建立反馈，检验模型预测的准确度。

3.精准做好数据展示

为确保各方获取及时、准确的住房空置率数据情况，国网太原供电公司建立了数据展示平台，可通过专项搜索，实现平台数据的图形展示。

一是住房空置率柱状图横向对比展示。

如：太原市各区县住房空置情况展示图

图：太原市各区县住房空置率情况

二是住房空置率折线图纵向对比展示。

如：新建小区空置情况展示图

图：太原市新建住宅小区住房空置率

三是住房空置率地理图空间展示。

如：太原市重点空置房产位置展示图、

4.强化数据安全管理

一是做好购房居民个人信息管理。由太原市房产管理局对购房者信息进行加密，提供供电公司专业团队进行解密。

二是做好电量数据信息管理。供电公司取得外部数据后，在供电公司内网平台上进行处理，内网与外网进行物理隔离，杜绝了信息数据的泄露风险。

三是与参与研究的利益相关方签订保密协议，保障研究数据和研究结论的安全使用。

四、项目成效

(一)实现多方受益，获得普遍认可

一是聚焦太原典型区域空置特征，开展住房空置分析预测模型，预判全市未来住房空置趋势。同时，通过定期形成住房空置监测分析报告，对房屋交易价格和空置率的关联分析，可以为政府有关部门的宏观调控提供一定的参考价值，长效服务住建局、统计局，辅助房地产政策制定。

二是通过对不同区域住房空置率分析，结合地域、经济、外部环境等因素影响，根据不同区域房屋空置率情况，为外部环境投资建设提供一定参考，辅助房地产企业建设规划。

三是低压用电客户作为电力公司服务的最大的群体，通过电量分析，侧面反映出城市的发展进度。

典型案例：

2021年8月，通过住房空置率的研究和数据提取，国网太原供电公司与太原市房产管理局形成有效联动，协助太原市房产管理局对太原市各区域、部分重点类型小区进行了分析。

通过项目根植，太原供电公司与太原市房产管理局在对空置小区管理方面都取得更为细致的管理提升：一是原先公司对电量数据的判断仅是“用电”、“不用电”的单一标准，现在对居民用电的判断标准增加了“空置房设备用电”、“小电量用电”等类别，有助于对客户的画像服务。二是太原市房产管理局原先判断小区空置率只能通过社区上门走访来判断，费时费力，现在可以更科学更准确的判断小区的空置情况，还可以形成数据对比。

2021年10月，太原市房产管理局先后下发《关于统计房屋空置率共同建设太原智慧房产》等一系列文件。

基于太原全市居民用户历史月用电量数据、居民用户基础档案数据，依托大数据分析技术计算住房空置率需要对数据进行泛在整合和深入挖掘，全景展示住房空置现状、深度展现住房空置走势，并拓展其应用场景，支撑相关方决策。同时结合所有小区地理坐标、交通、教育、医疗等外部数据，构建基于电力数据的住房空置率分析大数据集。运用机器学习算法，深度挖掘全市住房空置总体特征、城乡分布特征及区县细化特征，了解全市住房空置全貌。聚焦其总体趋势、典型区域等住房空置情况，探究住房空置多维影响因素，构建住房空置分析预测模型，预判全市未来住房空置趋势。完成相关内容后，预计可为公司产生直接效益6万余元，为太原市房产管理局产生间接效益10万余元。

(二)提升共享理念，创新服务模式

引入利益相关方管理工具，充分运用利益相关方管理方法，通过利益相关方诉求分析、利益相关方资源优势分析、利益相关方参与合作意愿调查、利益相关方参与合作方式探索等举措，充分融合社会资源，进一步整合和调动社会资源参与。将利益相关方视角和沟通工具与电力大数据服务模式进行全面融合，全流程、全方位沟通的电力大数据服务新模式，将为公司数字化转型提供良好的数据管理经验。

(三)增进沟通交流，创造品牌价值

发挥电力大数据资源优势，聚焦民生服务全产业链，积极响应与政府信息共享、市场供需对接、资源优化配置等公共需求。实现帮助居民用户科学购房、辅助企业精准决策、支撑商业机构开拓市场、提高供电服务精准优化的客观高效的电力大数据应用依据，助力政府民生工程实施。推进供电企业由简单服务向贴心服务转变，由被动服务向主动服务政府转变，由传统供电服务向大数据商务拓展分析服务延伸，彰显了电网企业的社会责任形象和品牌价值，同时强化品牌化运营，实现社会责任理念和成效更大范围传播，进一步提升了国家电网品牌的美誉度。